数据科学家指出，数据准备对于任何一个人工智能系统的成功都至关重要。即使是最好、最复杂的分析技术采用低质量、集成度低、设计草率或基本上不相关的数据，最终的结果也是不可靠的。 分析和探讨人工智能和机器学习…
在AI产业链中,算法、算力和数据共同构成技术发展的三大核心要素。在当前人工智能行业发展进程中,有监督的深度学习算法是推动人工智能技术取得突破性发展的关键技术理论,而大量训练数据的支撑则是有监督的深度学…
为了从数据中生成可操作的实时见解，企业需要通过人工智能和机器学习部署等多种方法获得所需的结果。 尽管各行业组织已将人工智能和机器学习视为其增长战略的核心技术，但大多数企业认为他们无法成功利用这些技术。…
原名斯坦福直线加速器中心的SLAC国家加速器实验室（SLAC National Accelerator Laboratory）位于美国加州旧金山湾区的门洛帕克，是美国能源部下属的国家实验室，由斯坦福大…
现在用户的智能手机系统也几乎是围绕着安卓与iOS两大阵营展开，对于玩家而言，安卓系统的手机，普遍拥有更好的设备硬件性能，而苹果iOS的系统，则可以拥有更好的稳定性。
每经评论员 李蕾 千呼万唤之下，个人信息保护法终于来了。近日，十三届全国人大常委会第三十次会议表决通过了《中华人民共和国个人信息保护法》，2021年11月1日起施行。 在大数据时代，个人隐私、个人信息…
8月19日拍摄的中国电信京津冀大数据基地建设现
来源丨AI科技评论 数据是构建人工智能系统必需的关键基础设施。数据在很大程度上决定了AI系统的性能、公平性、稳健性、安全性和可扩展性。 那么，用足够多的数据训练而来的AI系统，能够做出正确的决策么？今…
随着人工智能时代的到来，我们越来越依赖AI，从智能机器人到无人码头，从自动驾驶到智慧医疗，都在告诉我们 AI应用时代的大幕已经开启 。 包括中国在内的世界主要国家都已经把人工智能作为国家战略的一部分，…